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机器视觉是一项对医疗和制造行业产生积极影响的最新技术成果,进一步革新了自动检测和分析的实现方式。
JADAK 的机器视觉专家都是临床分析仪中安装的机器视觉解决方案的领军人物,拥有数十年为原始设备制造商 (OEM) 的关键应用提供尖端和定制解决方案的丰富经验,这些应用包括体外诊断、一次性内窥镜、过程控制、手术可视化和机器人引导等。
JADAK 的高级工程师团队可开展工程师间协作并提供整个生命周期支持服务,为从 JADAK 的固定式和嵌入式智能摄像头到 Clarity™ 3.0 机器视觉软件的全套机器视觉解决方案提供支持
让 JADAK 借助评测计划帮助加快问题解决和验证过程。 Allegro 智能摄像头具有以下特性:
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提升体外诊断检测的准确性和效率。试管帽分类。
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深度学习 (DL) 是机器学习 (ML) 的一个分支,功能强大,可以在体外诊断系统的关键预分类阶段提高图像分类的准确性,深度学习解决方案可与经典的 CV 方法相结合,帮助克服传统 CV 相关的限制样本检测吞吐量的诸多挑战,同时适应未来的发展。
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本文介绍了如何使用 JADAK 的 ImageView(2.62 版本)软件工具和提取的固件命令确定解码窗口。
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本文介绍了如何使用 JADAK 的 ImageView(2.62 版本)软件工具和提取的固件命令确定场景窗口。
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